Первичный скрининг резюме по профилю роли
Сопоставление откликов с требованиями вакансии, выделение релевантного опыта и вопросов на интервью.
Выход: сводка по кандидату для рекрутераAI Dept · Практическое внедрение ИИ в компании
ИИ становится частью вашей команды
Помогаем руководителям и командам перейти от экспериментов с ИИ к применению на рабочих задачах.
- Крыша · Руководители
- Стратегия, приоритеты, правила работы с данными и контроль решений
- Колонны · Направления
- HR, операции, продажи, маркетинг, склад, логистика и производство
- Фундамент · Пилот и ИБ
- Инфраструктура, безопасность, развертывание в контуре РФ и проверка гипотез
КОЛОННА I · HR И КАДРЫ
Выберите другую колонну в 3D или на панели выше
Прикладные кейсы с ИИ: подбор, ввод в должность и база знаний
Навигатор по внутренним регламентам и кадровым вопросам
Ответы сотрудникам по отпускам, ДМС, командировкам и внутренним положениям с точной ссылкой на пункт документа.
Выход: разгрузка HR от типовых запросовСтруктурирование заметок после собеседований
Сборка единого оценочного листа по итогам встречи с кандидатом без потери важных деталей разговора.
Выход: прозрачное сравнение финальных кандидатов
КРЫША ЗДАНИЯ · РУКОВОДИТЕЛИ
Стратегия, приоритеты и правила контроля
Понять возможности и выбрать приоритеты
Верхний уровень здания задает управленческую рамку: разбираем процессы компании, отделяем рабочие задачи от шума и выбираем 1–2 направления, где ИИ даст проверяемый результат.
Ваш AI-департамент
Модель работы
ИИ приносит пользу не как разрозненный набор чатов, а когда постепенно становится работающей частью компании: с единой позицией руководства, выстроенными процессами в командах и надежным фундаментом по данным и безопасности.
- Без выдуманных гарантий и цифр
- На реальных рабочих задачах
- С обязательной проверкой человеком
Три уровня здания: от стратегии руководства до фундамента и пилота
Подключаемся на том уровне, где сейчас находится ваша задача: помогаем руководству определить приоритеты, выстраиваем практику в функциональных направлениях или проверяем конкретную гипотезу на защищенном контуре.
Крыша · 01
Для руководителей
Понять возможности и выбрать приоритеты
С каким запросом приходят
Вокруг ИИ много шума, разрозненных инициатив и предложений подрядчиков. Собственнику или руководителю нужно спокойно разобраться, где инструменты действительно применимы в его бизнесе, какие риски по данным важно учесть и за какую задачу браться первой.
Что происходит в совместной работе
- Разбираем ключевые процессы компании и находим участки с высокой долей рутины, документов и аналитики.
- Показываем возможности и ограничения современных моделей на примерах из вашей отрасли.
- Фиксируем правила безопасности, критерии отбора задач и план первых шагов.
Колонны · 02
Функциональные направления бизнеса
HR, операции, продажи, маркетинг, склад, логистика и производство
С каким запросом приходят
В функциональных отделах — HR, операциях, продажах, маркетинге, на складе, в логистике и на производстве — накопились рутинные операции с документами, таблицами, заявками и регламентами, а точечные попытки сотрудников использовать ИИ не дают стабильного качества.
Что происходит в совместной работе
- Встраиваем ИИ в реальные процессы конкретного направления: от кадрового подбора и сверки договоров до КП, складских накладных и техдокументации производства.
- Настраиваем сверку ответов модели с первоисточниками компании (ERP, CRM, 1С, паспорта оборудования, внутренние регламенты).
- Передаем команде рабочие шаблоны, инструкции и чек-листы обязательной проверки результата человеком.
Фундамент · 03
Инфраструктура и пилот на задаче
Проверить конкретную гипотезу на практике
С каким запросом приходят
У компании есть конкретный процесс — разбор входящих документов, подготовка сводок по отчетам или сверка договоров — и нужно без долгой разработки проверить, справится ли ИИ с нужным качеством и требованиями службы безопасности.
Что происходит в совместной работе
- Согласуем архитектуру данных, контур безопасности (включая развертывание на серверах в РФ) и критерии успешности пилота.
- Собираем рабочий прототип и проверяем его на контрольной выборке реальных или обезличенных задач.
- Замеряем точность, граничные случаи и экономию времени перед решением о полномасштабном внедрении.
Кто внедряет систему: четыре практикующих партнера AI Dept
Работаем с руководством и функциональными подразделениями лично — от HR, операций и продаж до склада, логистики и производства. Соединяем архитектуру данных, автоматизацию процессов, коммерческую практику и продуктовый подход.
Партнер · Данные и ИБ
Михаил Садофьев
Офис данных и управление данными
Отвечает за архитектуру корпоративных данных, подготовку контуров хранения, качество источников и правила безопасного доступа ИИ-систем к информации компании.
- Архитектура и аудит данных
- Контур безопасности и РФ-инфраструктура
- Управленческая отчетность
Партнер · ИИ-автоматизация
Алмаз Салимзянов
Анализ данных с ИИ и автоматизация процессов
Ведет прикладной анализ данных с помощью ИИ, сборку рабочих прототипов и перевод рутинных цепочек в операциях, логистике и на производстве в автоматизированные конвейеры.
- ИИ-аналитика таблиц и документов
- Проектирование ИИ-агентов и пайплайнов
- Автоматизация операционных процессов
Партнер · Коммерция и маркетинг
Георгий Сухоруков
Маркетинг и коммерческие процессы
Выстраивает применение ИИ в продажах, маркетинге и клиентском сервисе: от подготовки КП и разбора звонков в CRM до исследования рынка и контентных конвейеров.
- Маркетинговая и конкурентная аналитика
- Коммерческие и клиентские сценарии
- Редакционные и медиапроцессы
Партнер · Продукт и интерфейсы
Юрий Тычков
Продукт, дизайн и продуктовая аналитика
Отвечает за формулирование продуктовых гипотез, проектирование удобных интерфейсов взаимодействия сотрудников с ИИ и проверку результатов на метриках бизнеса.
- Продуктовая аналитика и проверка гипотез
- Дизайн цифровых продуктов и интерфейсов
- Пользовательские сценарии и метрики
Путь каждой задачи: от исходного запроса до проверки человеком
Примечание: приведенные ниже сценарии — иллюстрации типовых рабочих процессов, а не описание клиентских кейсов. На встречах мы разбираем задачи на ваших материалах или подготовленных обезличенных примерах.
Шаг 1 · Задача
Формулирует сотрудник
Быстро разобраться в отраслевом или внутреннем отчете на десятки страниц
Руководителю нужно к совещанию понять главные выводы, спорные места и вопросы к авторам документа, не полагаясь на поверхностный пересказ.
Шаг 2 · Работа с ИИ
Структурирование и черновик
Извлечение тезисов с обязательной привязкой к разделам и цитатам
- Задаем рамку анализа: какие показатели и выводы искать, а что игнорировать.
- Требуем от модели указывать точный фрагмент или страницу источника для каждого тезиса.
- Отдельно запрашиваем список противоречий и утверждений, не подкрепленных цифрами в тексте.
Шаг 3 · Проверка человеком
Ответственность и решение
Сверка ключевых цифр с первоисточником и принятие решения
- Проверяем 3–5 главных цифр и формулировок напрямую по исходному документу.
- Отбрасываем домыслы модели там, где в отчете не было прямых данных.
- Финальную позицию и управленческие выводы формулирует руководитель.
ИИ ускоряет разбор фактуры, но не подменяет проверку и решение человека
Как мы работаем: четыре последовательных шага
Не предлагаем перестраивать все процессы сразу. Начинаем с понятной точки опоры и проверяем пользу каждого шага на практике.
-
01
Разбираем контекст
Изучаем текущие процессы, смотрим, какие задачи отнимают больше всего времени у руководителей и специалистов, и фиксируем требования по безопасности данных.
-
02
Выбираем задачу
Фокусируемся на конкретном рабочем сценарии, где результат заметен и легко проверяется: подготовке аналитики, разборе документов или проверке гипотезы в пилоте.
-
03
Проверяем подход
Работаем с инструментами на реальных или подготовленных примерах. Настраиваем запросы и прототип, находим слабые места, проверяем точность ответов и удобство для людей.
-
04
Определяем следующий шаг
Фиксируем, что команда уже может применять в ежедневной работе самостоятельно, какие правила проверки закрепить и какую задачу переводить в следующий контур.
Уровень подготовки Какой уровень владения ИИ нужен участникам до начала работы?
Специальной технической подготовки не требуется. Перед стартом мы уточняем, кто из участников уже пользуется инструментами, а кто открывает их впервые, и строим работу вокруг реальных задач вашей группы — отдельно для руководителей и отдельно для профильных команд.
Конфиденциальные данные Как строится работа с внутренними документами и чувствительной информацией?
Правила работы с данными согласуем до первой сессии. Разбираем, какую информацию нельзя передавать во внешние сервисы, как обезличивать примеры для практики и как развернуть изолированный контур на серверах в РФ. Через форму на сайте отправлять конфиденциальные файлы не нужно.
Формат встреч Как проходят сессии и совместная работа над задачей?
Работаем на русском языке с командами в любых русскоязычных странах и часовых поясах. Формат подбираем под задачу: стратегические сессии с руководством, практические разборы с подразделением или серия коротких рабочих встреч при сборке и проверке пилотного прототипа.
Критерии результата Как мы поймем, что совместная работа или пилот дали результат?
Мы не обещаем абстрактных процентов эффективности в отрыве от вашего бизнеса. До старта фиксируем проверяемые критерии: для командной работы — готовность сотрудников выполнять выбранный тип задач по регламенту и проверять ответ ИИ; для пилота — точность работы прототипа на контрольной выборке примеров.
Расскажите, какую задачу вы хотите разобрать
Опишите в нескольких предложениях контекст: для кого вы рассматриваете работу с ИИ — для руководства, функциональной команды или пилота на конкретном процессе.
Прямой контакт для обращений
hello@aidept.pro
Если удобнее написать сразу с рабочей почты — отправьте письмо напрямую.
- Отвечаем по делу, без рекламных рассылок
- Не передаем текст вашего обращения в языковые модели
- Храним заявки в зашифрованном виде на сервере в РФ не более 30 дней